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PostgreSQL对GROUPBY子句使用常量的特殊限制详解

PostgreSQL对GROUPBY子句使用常量的特殊限制详解

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一、问题描述

最近,一个统计程序从Oracle移植到PostgreSQL(版本9.4)时,接连报告错误:

错误信息1: postgresql group by position 0 is not in select list.

错误信息2: non-integer constant in GROUP BY.

产生错误的sql类似于:

insert into sum_tab (IntField1, IntField2, StrField1, StrField2, cnt)select IntField, 0, StrField, 'null', count(*) from detail_tabwhere ...group by IntField, 0, StrField, 'null';

其中,detail_tab表保存原始的详细记录,而sum_tab保存统计后的记录信息。

二、原因分析

经过测试,发现错误是因为PostgreSQL对GROUP BY子句使对使用常量有着特殊限制。测试过程过于繁琐,这里不再一一写demo了,直接给出结论:

1 GROUP BY子句中不能使用字符串型、浮点数型常量, 否则会报告错误信息2。如:

select IntField, 'aaa', count(*) from tab group by IntField, 'aaa'; select IntField, 0.5, count(*) from tab group by IntField, 0.5;

2 GROUP BY子句中也不能使用0和负整数,否则会报错误信息1。如:

select IntField, 0, count(*) from tab group by IntField, 0;select IntField, -1, count(*) from tab group by IntField, -1;

那么,GROUP BY子句中可以使用什么类型的常量?经测试,在常用的类型中,正整数、日期型常量均可以。

select IntField, 1, count(*) from tab group by IntField, 1;select IntField, now(), count(*) from tab group by IntField, now();

对于第一节中的sql,因为0和‘null'有着特殊的含义,该如何处理?

实际上,在GROUP BY子句中可以不使用任何常量,只列出聚集字段即可,即将第一节中的sql改为:

insert into sum_tab (IntField1, IntField2, StrField1, StrField2, cnt)select IntField, 0, StrField, 'null', count(*) from detail_tabwhere ...group by IntField, StrField;

三、MySQL的情况

考虑到将来统计程序也可能移植到MySQL(版本8.x),随后进行了类似测试,结论为:

1 支持不带任何常量的GROUP BY子句;

2 支持带非0整数、浮点数(包括0.0)、字符串、日期型常量的GROUP BY子句。

也就是说,在常见类型中,MySQL 8的GROUP BY子句支持除整数0(非浮点数0.0)以外的所有类型。否则,会报错:

ERROR 1054 (42S22): Unknown column '0' in 'group statement'

顺便说一句,Oracle对整数0也支持。

四、结论

1、PostgreSQL的GROUP BY子句只支持正整数、日期型的常量;

2、MySQL支持除非0整数以外的所有常规类型常量,而Oracle似乎全部支持;

3、如果有在各各数据库平台可移植的需求,尽量不要在GROUP BY子句中使用常量。

补充:PostgreSQL的GROUP BY问题

关于PostgreSQL数据库分组查询时,跟mysql还是有区别的。纠结了半天

SELECTprjnumber,zjhm,-- to_char ( to_timestamp ( kqsj / 1000 ), 'yyyy-MM-dd HH24:MI:SS' ) kqsj,

kqflag,workername,max(kqsj)-- workertype,-- tpcodename,-- isactive FROMGB_CLOCKINGIN WHEREkqsj BETWEEN 1590940800000 AND 1593532799000 AND prjnumber = '3205842019121101A01000'

GROUP BY zjhm,kqflag,prjnumber,workername文章来源:脚本之家

来源地址:https://www.jb51.net/article/205406.htm

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